​中国知网的独特搜索反馈：二次参考，共同引用文献，共同被引用文献，二级引文文献，同行识别文献，文献分类导航，相关期刊，文献综述;生成搜索报告。

知网节是中国知网的独特技术概念。它使用文档作为其节点文档，通过链接到与节点文献相关的文档来形成知识网络，从而清楚地反映了文献的继承和发展。知识网络部分的内容包括：参考文献，摘要和链接相关文献;引用;共同引用的文件;被共同引用的文件;二级引用;类似的文件（有节点文献比较接近文献）;读者推荐文学;相关文献作者;文学分类导航。

以下仅是对中国知网独特搜索反馈的描述：二级参考：节点参考文献的参考，可以反映节点文献的研究背景和基础。共同引用文献：与节点文献具有相同参考文献的文献具有共同的研究背景和基础。共引文献：引用文献同时作为节点文献的参考文献，与节点文献一起作为参考文献进一步研究的基础。二级引文文献：节点文献引文文献的引文文献进一步反映了节点文学研究工作的继续，发展或评价。同行关注的文献：有文献资料。在节点文献的同时引起了大多数读者的关注，一组具有更多同行的文献在科学研究中具有很强的相关性。文档分类导航：节点文献的中间图像分类。相关日志：当用户打开全文时，可以通过点击全文上方的“知网节”信息获得相关日记显示。文档评论：当用户打开全文时，可以点击在关于文档“知网节”信息的全文上方，弹出一个评论文档的链接，点击文档进行评论，实现用户与中国知网的交流，它们都被称为知网节功能。

在跨数据库搜索中获取搜索结果后，可以单击搜索报告页面包括：搜索用户名，当前搜索的时间，搜索输入条件，搜索结果的统计结果，搜索选择的文档，以及搜索方法和结果的自我评估。

对于全文数据库，全文阅读器可以为用户提供阅读，下载和打印全文服务，还为用户提供文本摘录，图像摘录和文件格式转换服务。

万方数据全文阅读器:PDF( 全文下载支持迅雷等加速下载工具)。

中国知网全文阅读器：CAJ，PDF（全文下载不支持迅雷等加速下载工具）。 CAJ Reader是中国知网的专用全文格式阅读器，支持中文知网CAJ，NH，KDH和PDF文件阅读。

在检索系统的功能中，两个数据库的检索系统各有所长，但中国知网具有一定的优势。遗憾的是，自2009年以来，搜索非常不稳定，并且通常会出现不一致的搜索结果和相同搜索表达式的不准确搜索结果。

以学术期刊、学位论文和会议论文进行成本对比分析。

万方数据没有登录时间限制，并发用户数量有限。用户不必重复重新登录，也不必受打开或下载全文的并发用户数量的限制，从而节省了用户的时间成本。

中国知网对用户设置了登录时限，这常常导致用户反复登录，增加了用户使用数据库的时间成本;库用户的并发用户数增加，通常是因为最大并发用户数已满。用户无法阅读或下载全文也增加了用户使用数据库的时间成本;CAJ全文偶尔会显示一个空白，这也会增加用户的时间成本。

其中，万方数据论文全文10元/条;中国知网全文下载0.5元。全文为10元/件），因此，当用户下载论文时，应选择万方数据。

其中，万方数据学术期刊，会议论文全文3元/篇;中国知网全文下载0.5元每页。当论文页数超过6页（6页* 0.5元/页= 3元）时，中国知网的全文下载费高于万方数据（科技期刊，会议论文3元/篇）），此时应选择万方数据;当论文数量少于6页时，万方数据的全文下载费用高于中国知网。在这种情况下，应该选择中国知网。可以看出，用户访问中国知网的时间成本相对较高。下载了论文全文，中国知网的成本相对较高。期刊论文和会议论文全文下载。当中国知网的下载费大于3元时，中国知网的成本较高。当中国知网的下载费低于3元时，万方数据的成本较高。

两种数据库服务的比较分析分为五个指标：站点动态，服务模式，在线帮助，全文支付方法和个性化服务。

万方数据独特的动态信息服务包括：技术动态和专题;独特的全文付款方式是lib帐户和我的钱包。中国知网的独特在线帮助：反馈;独特的全文支付方式是神州行卡，邮局汇款，银行电汇。中国知网的独特服务 - 个性化服务，包括：个人数字图书馆，个人用户可自定义资源，搜索平台，功能和情报服务如所须;并可根据需要选择模板和搜索平台显示模式，以直接满足组织的管理，生产和运营需求。

从上面的比较分析可以看出，两个数据库的文献资源都非常丰富和独特。在数据质量指标中，数据源系统在数据主题，关键词和分类索引深度方面优于中国知网。在检索系统指标中，从检索系统提供的检索功能来看，中国知网是优于万方数据资源系统;然而，就检索系统的稳定性而言，万方数据资源系统优于中国知网。在成本指标方面，万方数据资源系统在时间成本方面优于中国知网。在服务指标中，中国服务知网优于万方数据资源系统。

这两个数据库目前正在进行数据收集并忽略数据筛选。建议对所包含的文献进行质量筛选。

搜索结果的显示可以通过三种方式显示：显示所有结果以发现学术不端行为。重复数据重复数据删除，应对相同数据进行重复数据删除，以节省用户过滤数据的时间。重复删除高度相似的数据，这有助于用户收集有价值的文档。