论文查重系统的本质以及其是否完全针对文本的重复率。近年来，随着网络技术的不断发展和互联网的普及，学术界对于论文查重系统的需求也越来越大，这是因为高重复率的作品在学术研究中会引起各种问题，比如抄袭、剽窃等。

众所周知，论文查重系统的核心功能就是检测文本中的相似度和重复率。具体来说，通过将待检测文本和已有论文库中的文本进行比较和匹配，检测出两者之间的重复率，并给出相应的检测报告。然而，对于很多人来说，这种方式似乎太过于简单粗暴，主要是因为只考虑了文本的表面现象，而没有探究更深层次的语义信息。

实际上，对于一个复杂的自然语言文本来说，它所包含的信息肯定不仅仅是文本本身，还包括文本背后的语义信息、结构信息等等。因此，一个好的论文查重系统应该是能够深入挖掘文本的内涵信息，而不只是简单地匹配单词和句子。

最近，一些学者和开发商已经开始着手研究新的论文查重系统，旨在强化系统的语义分析能力。这些新系统能够根据文本的语义信息和数据结构，直观地判断文本相似度的高低，使论文查重系统的精度和效率都得到了大幅提升。除此之外，这些新系统还能自动纠正文本中的语法和使用错误，使得待检文本的质量得到了极大的提升。

因此，我们可以得出结论：论文查重系统并不完全是针对文本的重复率。相反，一个好的查重系统应该是能够兼顾文本的语义信息、结构信息等内涵因素，进而实现精确且全面的检测。总之，论文查重系统是一个极其复杂和多维的问题，需要学术界和开发商的共同努力和创新，才能得到更为完善的解决方案。