近年来，随着互联网和数字化技术的普及，学术界对于学术诚信的重视也日益增加。论文查重系统因其可以快速检测论文中的抄袭行为而备受关注。

首先，论文库的规模和质量是影响查重结果的重要因素。论文库规模越大，其中的文献资源越丰富，查重系统能够检测到的重复内容也就越多。而论文库质量直接影响到查重结果的准确性，包括论文库中是否存在低质量的论文、论文的更新频率、是否存在抄袭被漏检等问题。因此，科研机构和期刊出版社应该不断完善和更新论文库，加强质量管理，提高查重结果的可信度。

其次，查重系统本身的算法和准确性也会对查重结果产生影响。不同的查重系统采用不同的算法和模型，对文本相似度的判断也有所不同。一些查重系统可能偏重于字面上的相似度比对，而忽视了内容和结构的相似度。因此，研究者应该选择合适的查重系统，并根据其特点和算法解读查重结果，避免误判。

此外，文献编写规范和引用方法也会对查重结果造成一定的影响。如果学术论文中的引用不规范，缺乏正确的引用格式，或者存在大量的自引用，这些因素都可能导致查重结果不准确。因此，研究生在撰写毕业论文时应该严格按照学术规范进行引用并保证参考文献真实可靠，避免因为引用问题而产生查重结果的误差。

最后，论文查重的结果也会受到查重系统设置的阈值和参数的影响。不同的查重系统可能设置不同的重复阈值来判断论文的相似度程度。如果阈值设置过低，可能会将一些无关紧要的相似内容误判为抄袭；而阈值过高则可能导致一些抄袭行为被漏检。因此，科研机构和期刊出版社应该根据实际需求，灵活调整查重系统的参数，并对查重结果进行人工审核和判断。