论文查重系统旨在检测论文中的抄袭行为，以保证学术研究的真实性和可靠性。然而，目前大多数的论文查重系统主要侧重于检测论文原文与已有论文的相似度，对于翻译后的论文重复的检测能力相对较弱。那么，论文查重系统是否能检测出翻译后的论文重复？

翻译是将一种语言文字转化为另一种语言文字的过程，而在这个过程中，存在着信息的转化和语义的漂移。因此，翻译后的论文即便与原文内容相似，但在语义和表达方式上可能存在差异，传统的查重系统难以准确地识别这种类型的重复。

然而，随着自然语言处理和人工智能技术的发展，一些新型的论文查重系统开始尝试解决翻译后论文重复的问题。这些系统不仅能识别原文与翻译后论文之间的直接重复，还可以通过对比两篇论文的语义相似度来判断它们之间是否存在重复。

这些新型的查重系统利用了深度学习、机器翻译和语义分析等先进技术，能够更准确地检测出翻译后论文的重复。它们通过建立语义模型，将翻译后论文与已有论文进行比对，从而判断它们之间的相似度。此外，一些系统还结合了外部数据库和网络资源，以增强重复检测的能力。

尽管这些新型查重系统在翻译后论文的重复检测方面取得了一定的进展，但仍然存在一些挑战。首先，翻译后论文中可能存在大量的改写和改组，导致系统难以准确识别重复。其次，不同语言间的语义差异也给系统的判断带来了困难。

综上所述，虽然传统的论文查重系统对翻译后论文重复的检测能力有限，但随着技术的发展，新型的查重系统在这方面取得了一定的进展。随着进一步的研究和发展，相信将来会有更加准确和可靠的论文查重系统面世，从而帮助学术界保持良好的学术道德和研究品质。