论文查重已成为保障学术诚信的重要步骤，随着数字技术的发展，如何有效地利用查重工具，以减少学术不端行为，成为了高等教育研究的一个热点问题。本文通过深入分析论文查重的技术原理、应用模式及其对教育质量的影响，旨在为学术界提供有效的学术不端预防和控制策略。

详细探讨了当前主流的论文查重技术，如指纹匹配技术、自然语言处理技术等，并比较了它们的优势与局限。通过对现有技术的深度分析，指出了准确率和效率是评价查重系统性能的关键因素。同时，研究了不同查重系统在处理大数据量论文时的表现差异，以及如何优化算法以提高查重速度和准确性。

深入考察了论文查重系统在教育实践中的应用情况，分析了查重对教育质量的正面和负面影响。正面影响包括促进了学术诚信的建立，提高了学生的写作质量；负面影响则可能包括对学生创造性思维的限制等。据此，提出了一系列改进措施，如加强查重结果的解读能力培训，鼓励学生进行原创性写作，同时，为教师提供有效的查重工具使用指导，以确保查重工具能更加公正、合理地应用于教育评估中。

通过建立学术诚信档案，将查重结果作为评价学术成果的一个参考指标，而非唯一标准。这一部分的重点在于强调查重技术的辅助作用，提示教育管理者和学者们应更加注重提高学生的学术道德和写作能力。