当前常用的论文查重系统对图片的检测能力，发现大多数系统主要依赖于文本匹配，对于图片的检测较为薄弱。为了解决这一问题，提出了一种基于图片特征的查重系统，通过对图片进行特征提取和匹配，实现对图片剽窃的有效检测。

论文查重系统是一种用于检测学术论文原创性的工具，其主要功能包括检测文本相似度和引用的来源。然而，关于论文查重系统是否会检测图片这一问题，目前尚无明确的结论。本研究旨在探讨论文查重系统对图片的检测能力及其对论文原创性的影响。

目前大部分论文查重系统对于图片的检测能力确实存在一定的局限性，尤其是对于编辑过的图片或者对图片进行了一定的处理之后。此外，由于论文中图片的使用场景多种多样，系统检测的准确性也受到了一定的影响。因此，在使用论文查重系统时，应当注意到其对于图片的检测能力相对较弱，需要结合人工审核来进行综合评估。

当前的论文查重系统在检测图片方面存在一定的局限性，需要进一步完善和优化。未来的研究可以从系统算法的角度出发，提升系统对于图片的检测能力，并且结合人工审核进行进一步的验证，以提高对论文原创性的准确评估。