使用AI写论文确实可能对查重产生影响，这主要取决于AI生成内容的原创性、查重系统的灵敏度以及用户在使用AI工具后的修改程度等多个因素。

首先，AI写作工具主要基于自然语言处理（NLP）和机器学习算法来分析并生成文本。这些工具能够基于海量数据学习语言规律，快速生成高质量的论文初稿。然而，由于AI学习的是已有文献的数据和模式，其在生成文本时难免会“借鉴”到已有文献的内容，导致生成的论文与已有文献存在较高的相似度。当这些论文提交到查重系统时，就可能出现查重率偏高的情况。

其次，查重系统的工作原理主要是通过将提交的论文内容与已有文献数据库进行比对，以此检测出相似性。这些系统通常采用先进的文本相似度算法，能够识别出论文中的重复内容，并给出相应的查重率。不同的查重系统在算法和数据库的选择上可能有所不同，这导致其查重结果也会有所差异。某些系统可能更加敏感，能够识别出更微妙的相似性；而另一些系统则可能相对宽松，这使得查重率存在一定的波动性。

最后，用户在使用AI写作工具后的修改程度也会对查重率产生影响。如果用户对生成的文本进行深入的编辑和改写，提升内容的独特性，那么查重率也会相应降低。反之，如果用户没有进行足够的修改和优化，直接提交AI生成的论文，那么查重率可能会较高。

因此，为了降低AI生成论文的查重率，可以采取以下策略：

综上所述，使用AI写论文确实可能对查重产生影响，但通过选择高质量的AI模型、添加个人观点、规范引用和参考文献以及加强人工干预等措施，可以有效降低查重率，确保论文的原创性和学术价值。