本科毕业论文的完成，离不开代码的支撑，尤其在计算机科学、数据科学等领域，代码更是论文的核心组成部分。然而，代码是否会纳入论文查重系统，一直是同学们关注的焦点。下面了解下本科毕业论文中代码的查重问题，目前的论文查重系统对代码的查重方式并非简单的复制粘贴检测，而是通过多种技术手段，识别代码的相似性，包括但不限于代码结构、算法逻辑、变量命名等方面的比对。

即使对代码进行简单的修改，例如更改变量名、调整代码顺序等，系统仍然能够识别出代码的相似性，从而给出相应的相似度报告。这说明，单纯的代码修改并不能完全规避查重系统的检测。

许多同学在编写代码时，容易依赖于网上公开的代码资源，甚至直接复制粘贴，这极易导致查重率偏高。要理解代码的运行机制和逻辑，在充分理解的基础上进行修改和改进，而不是简单的复制粘贴；其次，要善于利用代码重构技术，对代码进行优化和改进，提高代码的可读性和可维护性，降低查重率；再次，要注重代码的注释和文档编写，清晰地表达代码的思路和功能，方便读者理解，也能降低代码查重系统的误判率。

论文应清晰地说明代码的来源，并对使用的代码进行必要的修改和优化，体现学生的理解和创新。对于开源代码的引用，需要遵循学术规范，正确标注代码来源，并对代码的功能和实现进行详细的解释，体现自身对代码的理解和消化吸收。其次，学生应注重代码的独立设计和实现，避免直接复制粘贴大量的代码，而应根据自身的研究需要，进行代码的修改、完善和改进，并在此基础上，结合论文的论述，突出自身的贡献。此外，论文中应详细描述代码的运行环境、算法原理和实验结果，充分展现论文的完整性和创新性。避免过分依赖外部代码库，应尽可能独立编写核心代码，并进行充分的测试和验证，确保代码的可靠性和有效性。