在现代学术环境中，论文查重是保证研究成果原创性的重要环节。随着信息技术的发展，查重系统逐渐被广泛应用，但其对论文中图片和图表的处理方式仍存在争议。下面了解下论文中的图片是否参与查重。

大部分查重系统主要通过文本比对来识别抄袭，但对于图像、图表等非文本内容的比对方法则较为模糊。一些系统能够对图形内容进行基本的相似性检测，包括颜色、形状和结构的比对，但并不普遍适用于所有类型的图片。论文中使用的图片是否参与查重，通常取决于研究者所使用的查重系统的技术能力以及相关的数据库支持。

艺术性或设计性很强的图片不易被查重工具准确分析。相反，数据可视化图表等信息量较大的图片，因其固定格式和结构性特征，可能会引起系统的注意。此外，对于引用的图片，如果未明确标注来源，可能会在查重时被系统识别为自我抄袭，从而影响论文的整体评估。

建议作者在论文中明确标注每幅图片的来源及其使用目的，以降低查重时的风险。此外，对图表的设计应追求原创性，避免直接复制前人的成果。最后，随着AI技术的发展，未来的查重系统可能会更加智能化，对图像的分析也会更加深入，这为学生在图像使用的安全性上提供了更高的保障。建议高校和科研机构加强对科研人员的培训与指导，以提高其对图像使用和查重机制的理解与意识。

图像不仅能够辅助阐释复杂的理论，增强论文的可读性，更是数据呈现和结果分析的重要工具。因此，忽略图片的查重审核可能会使科研成果的完整性和可信度受到影响。